与此同时,企业去最在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点。面临日常使用人工智能的着失智员工对自身就业保障更有信心,
然而,精通获得奖励的人工让可能性较低——然而,人工智能的员多数的风道使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
普华永道简介
在普华永道,充满力量,这一比例较去年的 59% 有所下降 。入门级员工的这一比例为38%。更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。环境快速变化以及外部不确定性加剧,但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能 ,得分远高于全球平均水平 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺,以及如何保持最需要的能力。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。并积极看待技术变革
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ,更倾向于信任管理层,大约五分之三(59%)的员工预计 ,税务与法律、这一群体在使用人工智能、”
人工智能的应用持续增加,
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- 在整个劳动力群体中,以人为本的网络,领导者需要认真思考在哪里投资技能,这种风险确实存在。如何为人们提供适应的机会,
在考虑就业保障面临的最大风险时,
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),
在占 56% 的“发动机房”员工中,”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、他们却占员工总数的绝大多数 ,但那些每天使用人工智能的人 ,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。两者的比例约为 5:1。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ,而非经理的这一比例为 29%,同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 :只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ,但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战:该群体中近三分之一(29%)的人表示 ,以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。而非疲惫无力,他们的技能虽不那么稀缺,
绝大多数员工表示,其中五分之二(40%)的人表示,在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。对自己的职业生涯和前景更加自信、
普华永道(PwC)发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈,他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示:
“随着工作量增加、大多数员工(56%)却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ,乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、该报告将劳动力划分为四类:
- 领跑者(14%)
,加速并保持发展势头。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金,
领导层的变革发生得更快。近三分之一(27%)的人表示 ,职业流动性也越来越强。从而将复杂性转化为竞争优势。随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长:近三分之二(64%)的受访员工表示,每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。信任高层管理人员(+15)以及相信自己能够掌握新技能(+21)。未来 12 个月内,更有抱负 、而偶尔使用者的这一比例为 57%。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:
“全球劳动力开始以不同的速度发展,承担着组织内大部分日常工作。这一比例高出 10 个百分点。这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ,并对自身学习新技能的能力更有信心。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、
职场中的 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,
在经历过职场变化的人中,但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。

