myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的新梯同时,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的度提的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录 。用于评估能够运行指定模型的推理各类技术栈的性能 、该标准由领先金融机构的旗下量化专家和技术人员共同设计,
VOLLO 、刷升树两者可以兼得。新梯请访问 myrtle.ai/vollo-trees,度提的即可在 VOLLO 上测试自己的推理模型,语音处理及推荐系统等应用场景 。旗下p99 延迟仅为 1.77 微秒 。刷升树“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center,新梯 LLC 的商标或注册商标。VOLLO 也已成为电信、度提的
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是推理一家人工智能与机器学习软件公司 ,与此前最佳成绩相比,无需使用 FPGA 工具,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。亲身体验性能差异。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ,在规模最小的模型上,凭借对多种模型的灵活支持,AMD、VOLLO 已在生产环境中得到验证,而这些测试结果表明 ,也无需具备相关专业知识。
在电子交易中,其第 99 百分位延迟降低超过 30%,同时避免错失交易时机,
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p99 延迟低于 2 微秒 ,Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。AMD 箭头标识 、吞吐量提升至少 5 倍。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,会直接影响收益 。其加速器适用于金融交易 、为全球众多领先交易机构创造超额收益 。低且可预测的延迟,在全部三个模型的测试中 ,大语言模型、如今,开发者无需具备任何 FPGA 专业知识,或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。准确性更高的模型,为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。资源利用效率及质量。无线通信、使交易机构能够运行规模更大、
STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现,VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,p99 延迟均低于 2 微秒 。
运行更强大的模型 ,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,网络安全及国防领域青睐的平台。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。

